11月10日，在2023金融街論壇全球金融科技大會上，行業專家、資深學者和眾多金融機構代表圍繞“倡導負責任金融理念 共建數字金融新生態”展開激烈討論。馬上消費副總經理兼CTO蔣寧受邀出席本次論壇，并結合公司可信AI在大模型應用中的實踐與探索做了分享。

蔣寧結合公司可信AI在大模型應用中的實踐與探索做分享。馬上消費供圖

蔣寧認為，大模型新技術給行業帶來了很多期望，使很多領域出現新機會，但同時也面臨著安全、合規、算法和生態四個方面的挑戰?！霸谡劥竽Ｐ蜎Q策之前，首先要保證數據安全。我們要解決數據從哪里來，并有效地組織管理起這些數據?！笔Y寧表示，目前數據的使用者、加工者、統籌者、利用者和管理者權益是分離的，需要數據管理既有統籌、又有專業，既有應合、又有整體，才能有效規避大模型的潛在金融風險。

蔣寧介紹，對于大模型的安全合規建設，馬上消費從算法、數據、算力這三個維度做了一些有益嘗試和探索。在算法層面，基于集中協作系統，馬上消費已構建起2000多個機器學習小模型。在數據層面，馬上消費通過高質量且合規的數據，有組織地投入到大模型，目前已累加100PB數據和20多萬張數據庫表，依托10多萬個變量和特征，搭建起2000多個風控模型。在算力層面，馬上消費“天鏡”大模型在自動化營銷、風控等業務環節廣泛應用，目前平臺擁有智算中心算力200PFlops和1萬余臺服務器支持，以此來保障平臺每秒150萬次運算和每月30%的算力增長。

為了能給更多同業機構系統性布局金融大模型提供樣本參考，蔣寧在會上以馬上消費真實的營銷場景為案例，從基礎設施安全、數據安全和算法安全這三個方面，系統性拆解了是如何安全合規地落地金融大模型。

蔣寧表示，“金融大模型行業標準需要行業共建，完善生態，建立數據共享的機制，馬上消費有幸參與到重慶大模型聯盟，積極推動行業的發展，相信未來在監管、協會和同業機構的共同努力下，金融大模型客觀能力評價和行業標準也將盡快落地”。（馬上消費）

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