人民網重慶12月17日電 14日-16日，SAE 2021汽車智能與網聯技術國際學術會議在重慶召開，來自知名企業、國際組織、行業協會、科研院所和高校的國內外智能網聯汽車領域專家分享學術和研究成果。

　　本次學術會議由SAE International（國際自動機工程師學會）與重慶交通大學聯合主辦，是集合汽車智能化、互聯化、電氣化與共享化于一體的以學術為基礎，行業技術為主體的國際性專業學術會議，采用線上與線下相結合的方式，首日線上參會人數近萬人。

　　開幕式上，重慶交通大學副校長周建庭表示，為順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，學校圍繞智能網聯汽車、車路協同與自動駕駛、智慧軌道交通等領域開展人才培養、科技創新和成果轉化。同時，學校的智庫平臺也積極投入交通強國建設綱要、交通強市等重大戰略的研究與實踐當中。下一步，學校將加大對智能網聯汽車領域學術研究和創新實踐的投入，為產業發展提供有力支撐。

　　SAE International中國區總經理徐秉良表示，在智能網聯汽車和智慧城市加速發展的過程中，SAE希望一如既往與產、學、研各界攜手，共同抓住新時代發展機遇，助推交通強國建設，助力汽車產業高質量發展。此次學術會議正值重慶交通大學建校70周年，該校與SAE攜手搭建國際化、專業化、細分化、理論與應用相結合的產業前沿交流平臺，為汽車產業發展提供了一股新動力。

　　主論壇領袖峰會環節，美國國家工程院院士Kaushik作了題為自動駕駛汽車的能源影響及未來趨勢的報告。他表示，自動駕駛需要消耗大量的計算能力，這導致內燃機車輛的燃油消耗增加，進而造成更多的污染，此外還會減少用于電動汽車推進的能量。從長遠看，相較于燃油系統，電動系統更適宜作為自動駕駛系統的載體。

　　歐洲科學院院士張彥作了題為數字孿生融合車聯網的報告，他認為，數字孿生技術具有高效率、高容錯、精準映射、安全可信的特點，能夠有效賦能車聯網技術發展，通過數字-物理雙向交互，實現多車協作、事故預測等交通特征挖掘與態勢預測，突破時、空、資源限制，并采用AI技術加持，實現自我更新與持續演進。

　　中國汽車工程研究院副總經理陳濤作了題為智能網聯汽車發展面臨的安全挑戰與思考的報告，表示智能網聯汽車發展面臨一系列安全挑戰亟待全行業協力解決，特別是汽車網聯化增加了信息安全風險，制定覆蓋汽車全生命周期的安全解決方案已迫在眉睫。同時，他介紹了中國汽研建立的反映中國交通特征的自動駕駛測試場景數據庫，及以場景為核心的自動駕駛測試評價體系和相應檢測設備。

　　會議還同期舉辦了7個分論壇，來自國內外企業和學術領域的五十余位專家圍繞智能座艙創新技術、智能網聯汽車測試與評價、環境感知與傳感器融合、人工智能算法及智能駕駛軟件開發、智能決策與協同控制、車路協同V2X、汽車芯片技術等主題展開深入交流。

　　此外，本次學術會議共收到了近100篇汽車智能與網聯相關技術論文投稿，所有通過雙盲審核的論文都將會收錄在本次會議的電子論文集，并被EI檢索收錄。（胡虹、向詩佳）

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